各教学单位：

根据《河南省教育厅办公室关于组织申报2026年度“人工智能+”虚拟仿真实验教学项目的通知》（教高函〔2026〕566号）文件精神，为推动人工智能、大模型等新技术与我校实验教学深度融合，培育一批体现产教融合、科教融汇的虚拟仿真实验教学项目，学校决定组织开展2026年度“人工智能+”虚拟仿真实验教学项目校内申报遴选工作。现将有关事项通知如下：

一、申报方向

本次申报共设置7个方向：未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康、实验室安全。

未来制造：智能制造、生物制造、纳米制造、激光制造等方向，数字孪生工厂仿真、工业机器人协同编程、增材制造工艺仿真、生物反应器设计与优化仿真等实验项目。

未来信息：下一代移动通信、量子信息、类脑智能、具身智能等方向，量子计算原理与算法仿真、6G 通信系统仿真、脑机接口信号处理、具身智能感知与决策、人机交互与智能机器人等实验项目。

未来材料：高性能碳纤维、先进半导体、超导材料等方向，材料基因工程计算、超材料电磁特性仿真、纳米材料分子动力学模拟等实验项目。

未来能源：核聚变与先进核能、氢能、新型储能等方向，核聚变等离子体约束仿真、核反应堆运行与安全仿真、氢能全链路仿真、储能系统设计等实验项目。

未来空间：空天、深海、深地等方向，航天器轨道设计与仿真、深海/深地探测作业仿真、卫星互联网组网仿真等实验项目。

未来健康：细胞与基因技术、合成生物、脑机接口等方向，基因编辑实验仿真、合成生物底盘细胞设计、脑机接口信号解码与康复仿真等实验项目。

实验室安全：危险化学品安全、生物安全、辐射防护、特种设备安全、人工智能实验安全等方向实验项目。

二、申报限额

根据教育厅下达我校申报限额，本次校内申报各学院不限数量，学校将组织校内评审，按照省厅分配限额择优推荐上报。已认定为国家级虚拟仿真实验教学一流课程的项目，不得申报。鼓励联合科研院所、行业企业共同申报，推动产业真实场景、前沿技术转化为实验教学资源。

三、项目申报条件

申报项目须全部满足以下条件：

1.实验类型必须为综合设计型或研究探索型实验。

2.学生交互性实质性操作步骤不少于20步，系统加载类步骤不计入操作步骤。

3.具备明确的产业需求对接和真实实验场景支撑。

4.项目已上线运行并取得教学成效；或具备充分前期建设基础，可实现上线运行与持续迭代。

5.提供直接指向实验的有效访问网址，链接保持畅通。

6.完成信息安全等级保护二级备案和测评。

7.系统支持至少2种主流浏览器，具备并发访问控制与排队提示功能。

8.按照《“人工智能+”虚拟仿真实验教学项目技术接口规范（2026 版）》，可与“实验空间”（www.ilabx.com）完成数据接口联通与运行测试。

9.项目软件具备开发、修改、传播、售卖等完整授权或完全自主研发，严禁使用免费版、盗版软件开展开发建设。 10.涉密项目、不能公开个人信息的涉密人员不得参与本次申报。

四、申报材料清单

申报材料全部为电子版，不报送纸质材料。单个项目材料包含：

1.申报书：项目负责人按照“实验空间”平台模板填写，提交Word版、加盖公章PDF扫描版。

2.简介视频：时长3分钟以内，MP4格式。

3.教学引导视频：时长5分钟以内，MP4格式。

4.政治审查意见：学校党委对项目团队成员、项目内容出具政审意见，加盖党委印章。多单位组成团队，各单位分别出具本单位人员政审材料。

5.学术性评价意见：校教指委/学术委员会或不少于3名校内校外专家组成审查小组出具评价意见，加盖组织公章或全部专家签字。

6.产业对接证明（可选）：企业/科研院所盖章证明，最多2份，无则无需提交。

推荐项目汇总表：Excel版、盖章PDF版。

文件命名规则：单个项目文件命名格式：学院名称申报方向项目名称；所有项目材料统一打包压缩，压缩包命名：XX学院2026人工智能+虚拟仿真申报。

五、时间节点及工作安排

10月14日前：各教学单位梳理意向申报项目，确定学校校级联系人，由教研工作部统一填报联系人信息表报送省教育厅。

10月30日前：各学院完成院内遴选，完成项目材料初稿，报送教研工作部。

11月3日前：学校组织校内专家评审、学术审查、党委政审，完成校内遴选，确定拟推荐项目。

11月6日前：教研工作部完成全部上报材料整理打包，报送河南省教育厅高教处邮箱tianheng@jyt.henan.gov.cn。

11月13日11月18日：经省教育厅遴选确定省级推荐项目后，项目负责人登录“实验空间”平台在线填报申报书、上传全部盖章扫描材料，完成技术接口联通与运行测试。

2026年11月23日起：入选项目在实验空间平台面向社会开放共享，项目团队须配合平台更新资源、接受用户评价，编制项目未来5年持续建设服务计划。

六、工作要求

各教学单位要高度重视本次申报工作，组织教师认真研读通知文件，围绕7个申报方向挖掘优质项目，严格审核项目真实性、原创性、合规性，杜绝材料造假、超限额申报。材料不实、不符合申报条件的项目直接取消推荐资格。

项目团队要重点突出人工智能、大模型技术在实验教学中的实际应用，突出真实产业场景转化，保证交互步骤数量、仿真质量，做好网络安全、知识产权自查，软件著作权清晰完整。

所有申报材料严格按照命名规范整理，逾期提交不予受理。

初审：李思宇   复审：常桢   终审：田孟魁